DRV5033FAQDBZR IC integrirani krug Electron
Atributi proizvoda
TIP | OPIS |
Kategorija | Senzori, pretvarači Magnetski senzori - Prekidači (Solid State) |
Proizv | Texas Instruments |
Niz | - |
Paket | Traka i kolut (TR) Rezana traka (CT) Digi-Reel® |
Status dijela | Aktivan |
Funkcija | Omnipolarni prekidač |
Tehnologija | Hallov efekt |
Polarizacija | Sjeverni pol, Južni pol |
Domet osjetila | Putovanje od 3,5 mT, otpuštanje od 2 mT |
Ispitni uvjet | -40°C ~ 125°C |
Napon - opskrba | 2,5 V ~ 38 V |
Struja - opskrba (maks.) | 3,5 mA |
Struja - izlaz (maks.) | 30 mA |
Vrsta izlaza | Otvorite odvod |
Značajke | - |
Radna temperatura | -40°C ~ 125°C (TA) |
Vrsta montaže | Površinska montaža |
Paket uređaja dobavljača | SOT-23-3 |
Paket / Kutija | TO-236-3, SC-59, SOT-23-3 |
Osnovni broj proizvoda | DRV5033 |
Vrsta integriranog kruga
U usporedbi s elektronima, fotoni nemaju statičku masu, slabu interakciju, jaku sposobnost sprječavanja smetnji i pogodniji su za prijenos informacija.Očekuje se da će optičko međusobno povezivanje postati temeljna tehnologija koja će probiti zid potrošnje energije, zid za pohranu i komunikacijski zid.Iluminator, spojnica, modulator, valovodni uređaji integrirani su u optičke značajke visoke gustoće kao što je fotoelektrični integrirani mikrosustav, mogu realizirati kvalitetu, volumen, potrošnju energije fotoelektrične integracije visoke gustoće, fotoelektrične integracijske platforme uključujući III - V složeni poluvodič monolitno integrirani (INP ) pasivna integracijska platforma, silikatna ili staklena (planarni optički valovod, PLC) platforma i platforma na bazi silicija.
InP platforma se uglavnom koristi za proizvodnju lasera, modulatora, detektora i drugih aktivnih uređaja, niska tehnološka razina, visoka cijena supstrata;Korištenje PLC platforme za proizvodnju pasivnih komponenti, mali gubici, veliki volumen;Najveći problem s obje platforme je taj što materijali nisu kompatibilni s elektronikom temeljenom na siliciju.Najistaknutija prednost fotonske integracije temeljene na siliciju jest to što je postupak kompatibilan s CMOS postupkom, a proizvodni trošak je nizak, pa se smatra najpotencijalnijom optoelektroničkom, pa čak i potpuno optičkom integracijskom shemom
Postoje dvije metode integracije za fotonske uređaje na bazi silicija i CMOS sklopove.
Prednost prvog je u tome što se fotonski uređaji i elektronički uređaji mogu zasebno optimizirati, ali naknadno pakiranje je teško, a komercijalne primjene ograničene.Potonje je teško dizajnirati i procesirati integraciju dva uređaja.Trenutačno je najbolji izbor hibridni sklop temeljen na integraciji nuklearnih čestica
Klasificirano prema području primjene
Što se tiče polja primjene, čip se može podijeliti na CLOUD podatkovni centar AI čip i inteligentni terminal AI čip.Što se tiče funkcije, može se podijeliti na AI Training čip i AI Inference čip.Trenutačno tržištem oblaka u osnovi dominiraju NVIDIA i Google.U 2020. optički čip 800AI koji je razvio Ali Dharma Institut također ulazi u natjecanje u rasuđivanju u oblaku.Ima više krajnjih igrača.
AI čipovi naširoko se koriste u podatkovnim centrima (IDC), mobilnim terminalima, inteligentnoj sigurnosti, automatskoj vožnji, pametnoj kući i tako dalje.
Podatkovni centar
Za obuku i zaključivanje u oblaku, gdje se trenutno odvija većina obuke.Pregled videosadržaja i personalizirane preporuke na mobilnom internetu tipične su aplikacije za rasuđivanje u oblaku.Nvidia Gpu-ovi su najbolji u obuci i najbolji u rasuđivanju.U isto vrijeme, FPGA i ASIC nastavljaju se natjecati za tržišni udio GPU-a zbog svojih prednosti niske potrošnje energije i niske cijene.Trenutno, cloud čipovi uglavnom uključuju NviDIa-Tesla V100 i Nvidia-Tesla T4910MLU270
Inteligentna sigurnost
Glavni zadatak inteligentne sigurnosti je strukturiranje videa.Dodavanjem AI čipa u terminal kamere, može se ostvariti odgovor u stvarnom vremenu i smanjiti pritisak na propusnost.Osim toga, funkcija rasuđivanja također se može integrirati u proizvod rubnog poslužitelja kako bi se realiziralo pozadinsko AI rasuđivanje za podatke neinteligentne kamere.AI čipovi moraju biti sposobni za video obradu i dekodiranje, uglavnom uzimajući u obzir broj video kanala koji se mogu obraditi i trošak strukturiranja jednog video kanala.Reprezentativni čipovi uključuju HI3559-AV100, Haisi 310 i Bitmain BM1684.