1,prema istraživačkoj tvrtki Kearney, američki zaostatak u zalihama elektronike (uključujući komponente) dosegnuo je 250 milijardi dolara.
Vijesti o lancu opskrbe elektroničkom opremom nisu ono što su bile.U prošlosti je postojala opća rasprava o "nestašici opskrbe" i "prekidu opskrbe", no sada se više raspravlja o "višku zaliha" i "kako potrošiti zalihe".Proizvođači elektronike i dobavljači komponenti upravo su izašli iz "osnovne nestašice", a zatim su doživjeli oporavak nakon panične kupnje.Prema Kearneyju, istraživačkoj tvrtki, zaostali inventar elektronike u SAD-u, uključujući komponente, dosegao je 250 milijardi dolara.
Zapravo, nestabilnost je započela tijekom pandemije COVID-19, kada su dijelovi isporučeni daleko izvan kontrole.Istodobno, nepredvidivi vanjski čimbenici uvelike su utjecali na odluke potrošača o kupnji.Na primjer, potreba za radom na daljinu potiče ulaganja u rad od kuće, a potrošači pokušavaju učiniti zaključavanje prihvatljivijim kupnjom potrošačke elektronike kao što su TVS, mali kuhinjski uređaji, proizvodi za fitness, pametni telefoni i tableti.Ove promjene, u kombinaciji s efektom biča, imaju dugoročni učinak na zalihe elektronike u narednim godinama.
Industriji elektronike nisu strani ciklusi rasta i pada, ali pandemija koronavirusa je događaj bez presedana, pa čak i uz dobre tehnike predviđanja i metode upravljanja zalihama, industrija je loše pripremljena za poremećaje u opskrbi i velike nestašice jezgre.Prema mišljenju PS Subramaniama, partnera u Kearneyjevom odjelu Strategic Operations and Performance Practice, kontinuirana potražnja za baterijama za električna vozila i AI čipovima mogla bi dovesti do sličnog ciklusa "boom-bust".
2. Kako bi elektronička industrija trebala prevladati nestabilnost industrije?
· Dajte prioritet predviđanju
Ponašanje naručivanja u opskrbnom lancu je zadovoljavanje buduće potražnje, a njegova točnost obično ovisi o točnosti predviđanja.Danas je "dijeljenje podataka" u lancu opskrbe elektronikom napredovalo, a alati kao što su umjetna inteligencija (AI) i strojno učenje (ML) izvrsni su resursi za rudarenje podataka.Pogrešno predviđanje potražnje može dovesti do lošeg postavljanja narudžbi i nerazumnih cijena.Zapravo, rani znakovi viška zaliha, kao što je prekomjerno naručivanje kupaca, mogu pomoći opskrbnom lancu da planira (kada postoji prekomjerna narudžba u određenom dijelu opskrbnog lanca, može se rano upozoriti i poduzeti odgovarajuće mjere kako bi se izbjegla moguća buduće nestašice ili višak zaliha i drugi problemi. Ovo rano upozorenje omogućuje opskrbnom lancu bolje planiranje buduće proizvodnje i distribucije kako bi se zadovoljila potražnja kupaca i izbjegli nepotrebni gubici).
Uz dosljedno predviđanje, lanac opskrbe elektronikom može trošiti novac na "najmodernije" stvari, kao što su proizvodi više kvalitete, obučeni radnici i poboljšana točnost naručivanja analizom trendova podataka, umjesto da se jednostavno gradi, upravlja i sortira inventar.
· Prihvatite automatizaciju
Mnogi opskrbni lanci sada prolaze kroz digitalnu transformaciju.Možda mislite da je elektronička industrija predvodnik digitalne transformacije, ali praktičari još uvijek pokreću besprijekornu integraciju alata za pomoć radnoj snazi i alata za prikupljanje podataka.Ove tehnologije omogućuju sudionicima opskrbnog lanca da budu svjesniji onoga što je ili će postati zastarjelo.
Lanci opskrbe elektroničkom opremom moraju sortirati prekomjerne zalihe, a "planirano zastarijevanje" u industrijskoj proizvodnji može ukloniti komponente i gotove proizvode s tržišta, čak i ako su potpuno novi.S automatizacijom i pametnim tehnološkim skupovima, menadžeri mogu brže dobiti informacije o tome koje komponente i proizvodi izlaze iz života, pomažući igračima u cijelom opskrbnom lancu da održe dosljednu vidljivost.Naravno, korištenje robota za skeniranje i klasificiranje zaliha u skladištima dodatno će akumulirati troškove držanja zaliha.
· Usredotočite se na prioritete korisnika
Lanci opskrbe moraju razmišljati o tome "kako mogu točno predvidjeti potražnju s dodatnim predviđanjem i uvidom u kupce."Bilo da nabavljaju osoblje ili menadžere, igrači u opskrbnom lancu trebaju analizirati više trendova i shvatiti veze između različitih trendova.
Na primjer, inflacija mijenja način na koji moderni ljudi kupuju.Ljudi su manje voljni kupovati skupe artikle, a elektronički proizvodi obično imaju višu cijenu.Kako možemo unaprijed predvidjeti ovu promjenu?Od toga, zdravstvena prognoza nacionalnog gospodarstva može biti dobra referenca, a ostala razmatranja temelje se na kretanjima vrijednosti.
Old Navy je, na primjer, shvatio da ima prevelike zalihe kada je počeo proizvoditi sveobuhvatnije veličine imajući na umu prioritete kupaca izvan industrije – raznolikost, jednakost i uključenost – ali bez podataka o prodaji povezanih s novim veličinama koji bi to poduprli.Iako je taj potez bio dobronamjeran, na kraju je odjeću učinio neupotrebljivom za tržište i stvorio mnogo otpada.
Elektronička industrija može iz gornjih primjera naučiti jesu li kupci spremni platiti više za održive proizvode u kontekstu globalnog fokusa na održivost.Postoje li dostupni podaci za donošenje odluka najvišeg vodstva?
· Prevladati višak zaliha
Osim toga, Kearney je također naveo niz kratkoročnih i dugoročnih radnji koje tvrtke mogu poduzeti kako bi obuzdale rast zaliha i prilagodile razine zaliha:
Nedavne akcije:
Uspostavite inventarnu “ratnu sobu”;
Poboljšana vidljivost inventara (interna i eksterna);
Smanjite ulazne materijale (otkažite/poništite narudžbe);
Raščišćavanje viška i zastarjelih zaliha (vraćanje dobavljačima, prodaja posrednicima);
Pregovarajte s kupcima o prijenosu viška zaliha/dobivanju gotovinskih predujmova.
Dugoročno djelovanje:
Jačanje modela poslovanja, uključujući poticaje za radni kapital;
Ponovno postavite parametre planiranja;
Poboljšati sposobnost predviđanja;
Potaknuti rast prodaje;
Modifikacija opskrbnih, proizvodnih i distribucijskih mreža.
Ukratko, višak zaliha u opskrbnom lancu može smanjiti cijenu dijelova i opreme, što nije pogodno za nastavak poslovanja dobavljača komponenti i proizvođača proizvoda, a poboljšano dijeljenje podataka i racionalizacija signala potražnje mogu koristiti cijelom elektroničkom ekosustavu.
Vrijeme objave: 26. prosinca 2023