Atributi proizvoda

Komunikacije su najčešće korišten scenarij za FPGA

U usporedbi s drugim vrstama čipova, programabilnost (fleksibilnost) FPGA-a vrlo je prikladna za kontinuiranu iterativnu nadogradnju komunikacijskih protokola.Stoga se FPGA čipovi široko koriste u bežičnim i žičanim komunikacijskim uređajima.

S dolaskom 5G ere, FPGA rastu u volumenu i cijeni.Što se tiče količine, zbog veće frekvencije 5G radija, da bi se postigao isti cilj pokrivenosti kao 4G, potrebno je otprilike 3-4 puta više 4G baznih stanica (u Kini, na primjer, do kraja 20. ukupan broj baznih stanica mobilne komunikacije u Kini dosegao je 9,31 milijun, s neto povećanjem od 900 000 za godinu, od čega je ukupan broj 4G baznih stanica dosegao 5,75 milijuna), a očekuje se da će buduća ljestvica izgradnje tržišta biti u desecima milijuna.U isto vrijeme, zbog velike istodobne potražnje za obradom cijelog stupca velikih antena, upotreba FPGA 5G pojedinačnih baznih stanica povećat će se s 2-3 bloka na 4-5 blokova u usporedbi s 4G pojedinačnim baznim stanicama.Kao rezultat toga, također će se povećati korištenje FPGA, ključne komponente 5G infrastrukture i terminalne opreme.U smislu jedinične cijene, FPGA se uglavnom koriste u osnovnom pojasu primopredajnika.U 5G eri će se povećati opseg FPGA-a koji se koriste zbog povećanja broja kanala i povećanja računalne složenosti, a budući da je cijena FPGA-a u pozitivnoj korelaciji s resursima na čipu, očekuje se da će jedinična cijena dodatno povećati u budućnosti.FY22Q2, Xilinxov žični i bežični prihod porastao je za 45,6% na godišnjoj razini na 290 milijuna USD, što čini 31% ukupnog prihoda.

FPGA se mogu koristiti kao akceleratori podatkovnih centara, AI akceleratori, SmartNIC (inteligentne mrežne kartice) i akceleratori u mrežnoj infrastrukturi.Posljednjih godina, procvat umjetne inteligencije, računalstva u oblaku, računalstva visokih performansi (HPC) i autonomne vožnje dao je FPGA novi tržišni poticaj i katalizirao inkrementalni prostor.

Potražnja za FPGA-ima potaknuta AI akceleratorskim karticama

Zbog svoje fleksibilnosti i brzih računalnih mogućnosti, FPGA se široko koriste u karticama AI akceleratora.U usporedbi s GPU-ima, FPGA imaju očite prednosti energetske učinkovitosti;u usporedbi s ASIC-ovima, FPGA-i imaju veću fleksibilnost kako bi se uskladili s bržom evolucijom AI neuronskih mreža i držali korak s iterativnim ažuriranjima algoritama.Koristeći široku razvojnu perspektivu umjetne inteligencije, potražnja za FPGA za aplikacije AI nastavit će se poboljšavati u budućnosti.Prema SemicoResearchu, tržišna veličina FPGA-a u scenarijima primjene umjetne inteligencije utrostručit će se u 19.-23. i doseći 5,2 milijarde USD.U usporedbi s tržištem FPGA vrijednim 8,3 milijarde dolara u '21., potencijal za primjene u umjetnoj inteligenciji ne može se podcijeniti.

Tržište koje više obećava za FPGA je podatkovni centar

Podatkovni centri jedno su od tržišta aplikacija u nastajanju za FPGA čipove, s niskom latencijom + visokom propusnošću koja predstavlja temeljne prednosti FPGA.FPGA u podatkovnom centru uglavnom se koriste za hardversko ubrzanje i mogu postići značajno ubrzanje pri obradi prilagođenih algoritama u usporedbi s tradicionalnim CPU rješenjima: na primjer, projekt Microsoft Catapult koristio je FPGA umjesto CPU rješenja u podatkovnom centru za obradu Bingovih prilagođenih algoritama 40 puta brže, sa značajnim efektima ubrzanja.Kao rezultat toga, FPGA akceleratori su raspoređeni na poslužiteljima u Microsoft Azure, Amazon AWS i AliCloud za računalno ubrzanje od 2016. U kontekstu epidemije koja ubrzava globalnu digitalnu transformaciju, budući zahtjevi podatkovnih centara za performanse čipova dodatno će se povećati, i više će podatkovnih centara usvojiti rješenja FPGA čipova, što će također povećati udio vrijednosti FPGA čipova u čipovima podatkovnih centara.